视觉检测技术在自动钻铆中的应用研究

来源 :新型工业化 | 被引量 : 0次 | 上传用户:jijiaweiaics
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
在直升机装配中,为满足装配时高精度高效率的制孔需求,本文将视觉检测技术应用到自动钻铆系统中,实现制孔位置在自动钻铆中快速自动定位,同时保证制孔定位精度。为了提高自动钻铆系统中工业机器人在制孔时的定位精度,本文采用视觉检测技术,借助工业相机拍摄基准孔图像,根据图像处理结果对机器人定位误差进行补偿,从而完成机器人制孔时的精确定位,试验表明,该套系统末端定位精度±0.3mm,制孔垂直精度±0.4°。
其他文献
● Python语言编程教学思路  1.层次设计  高中阶段的学生大多未接触过Python语言,所以教师在教学中要注重对教学内容进行分析,做好高效化的层次设计。首先要做好语言基本特征分析,将基本特征划分为编程基础、生态圈部分。编程基础主要是提升学生编程能力,要让学生掌握程序设计语言基础知识,如数据类型、运算符、表达式、基本语句和常用函数、三类程序设计结构等。其中,Python生态圈是运用第三方函数
本文使用傅里叶变换红外光谱(FT-IR)仪测试三醋酸纤维素(TAC)中结合酸含量,并与常规滴定法、NMR的测试结果进行对比。表明FTIR法可以用于三醋酸纤维素工业化生产过程中结合酸含量的控制。该方法可以有效弥补滴定法中人为误差引发的数据波动。
环氧乙烷被定义为极度危害介质Ⅰ级。具有易燃易爆、易自聚的特点,被国家安监总局列入首批重点监管的化学品明录,其生产、运输、储存等各方面均受到了广泛的关注。在其运输阶段,不仅要严格的遵守石油化工设计标准,还要明确其操作规程,要结合其权限范围、特殊性,实施相应的安全措施。
在当今,随着节能环保理念的逐渐深入,国家和社会对于绿色、节能、环保也开始加以高度重视。在我国的社会保障设施中,火力发电厂属于一项基础设施。尤其是在社会经济的发展中,随着人们工作和生活中用电需求的不断增加和用电要求的不断提升,火电厂的发展也十分迅速。为了让火电厂在集控运行中达到良好的节能环保效果,本文对其节能降耗技术进行研究。希望通过本次的研究,可以有效提升火电厂集控运行的节能降耗效果。
语音识别技术已经运用到人们生活的各个领域。目前,语音识别技术常用的有两种方式,一种是基于本地语音模型库识别模式,另一种是基于云语音模型库识别模式。本地语音模型首先要建立模型库,模型库的建立需要大量的语音训练积累,通过采样生成音频文件,对比本地模型库,实现语音识别,这个过程需要学生了解语音信号的提取、声学模型、隐马尔科夫(HMM)模型等专业知识。为了能更好更快地实现语音识别效果,在课程设计时应采用基