【摘 要】
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我国新建地铁多采用屏蔽门设计,但屏蔽门和列车车门之间存在间隙,容易卡、夹乘客造成严重的安全事故.针对这一问题,提出基于视频帧图像的车门夹人检测技术.首先,采用 HOG算子
【机 构】
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江西理工大学电气工程与自动化学院,北京航天飞行控制中心,北京交通大学电子信息工程学院,中国科学院自动化研究所
【基金项目】
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轨道交通控制与安全国家重点实验室(北京交通大学)开放课题基金(RS2018K009);国家自然科学基金(61773047)~~
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我国新建地铁多采用屏蔽门设计,但屏蔽门和列车车门之间存在间隙,容易卡、夹乘客造成严重的安全事故.针对这一问题,提出基于视频帧图像的车门夹人检测技术.首先,采用 HOG算子描述候车乘客的图像特征,并提取类乘客目标的凸显特征;然后提出一种动静目标分离算法,将乘客从背景中分割出来,并实现对乘客的有效实时跟踪.最后,利用现场模拟数据开展实验,结果表明本文提出的检测算法可以实现对车门夹人的有效检测.
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