【摘 要】
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针对当前车牌字符识别中相似字符易出错的问题,提出了模板匹配联合特征的车牌字符识别方法.在算法设计中,首先,根据车牌字符特征构建存在相似字符,识别时容易出错的特征字符库;初次识别时,对所有车牌字符采用模板匹配算法;初次识别的结果如不属于特征字符库,识别结束;否则进行二次特征识别.通过对4000张不同环境下的车牌图片进行测试,表明本方法的识别率达到了99％,解决了车牌相似字符识别时易出错的问题.此外,本算法设计简单,识别速度快,适应性强,对车牌识别系统的普及起到了重要作用.
【机 构】
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长治学院计算机系,山西长治046011
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针对当前车牌字符识别中相似字符易出错的问题,提出了模板匹配联合特征的车牌字符识别方法.在算法设计中,首先,根据车牌字符特征构建存在相似字符,识别时容易出错的特征字符库;初次识别时,对所有车牌字符采用模板匹配算法;初次识别的结果如不属于特征字符库,识别结束;否则进行二次特征识别.通过对4000张不同环境下的车牌图片进行测试,表明本方法的识别率达到了99％,解决了车牌相似字符识别时易出错的问题.此外,本算法设计简单,识别速度快,适应性强,对车牌识别系统的普及起到了重要作用.
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