【摘 要】
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本文首先介绍了前人建立的模糊DEA模型，考虑这些模型存在人为提高效率值、未充分利用模糊信息、计算量过大的问题，建立了一个新的L—RDEA模型，该模型基于0l一截集的模糊数变换，将
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本文首先介绍了前人建立的模糊DEA模型，考虑这些模型存在人为提高效率值、未充分利用模糊信息、计算量过大的问题，建立了一个新的L—RDEA模型，该模型基于0l一截集的模糊数变换，将指标集分解为多个指标子集，分别对每个子集进行效率计算，最后应用熵值法确定决策单元（DMu）的最终效率值。该方法可以对DMU进行充分排序，扩大了DEA的应用领域。文末通过一算例来说明新模型的有效性。
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