【摘 要】
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为准确预测未来天然气的需求量,数值分析了近年来我国各地天然气销气量数据的变化特性.针对使用传统灰色预测模型预测结果存在的不足,以模型能够预测的数据序列类型与实际数
【机 构】
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陕西燃气集团有限公司,陕西西安,710016
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为准确预测未来天然气的需求量,数值分析了近年来我国各地天然气销气量数据的变化特性.针对使用传统灰色预测模型预测结果存在的不足,以模型能够预测的数据序列类型与实际数据序列类型一致性为目标,通过优化模型结构,构建了一种满足原始序列非齐次指数律变化的灰色非齐次模型,并利用最小二乘法与矩阵运算法证明了模型的可行性.结合所建模型的白化解和精确解,详细探讨了产生模型预测不稳定现象的内在原因及其影响因素.以陕西省为例,对模型进行验证并预测,结果表明:所构建的灰色非齐次模型预测误差小,与原始数据类型拟合度高,对具有非齐次指数律特性的原始序列有很强的适用性.
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