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在向量机模型基础上,建立起基于LS-SVR的电动汽车动力电池故障预测分析模型和处理流程,通过对过电压、欠电压和正常电压三种状态的预测结果和运行结果分析,得出如下结论:基于LS-SVR的电动汽车动力电池故障预测分析预测精度高、收敛速度快,且运算过程更加简便,可在动力电池故障诊断工作合理运用。
基于LS-SVR的电动汽车动力电池故障预测分析
【摘 要】
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在向量机模型基础上,建立起基于LS-SVR的电动汽车动力电池故障预测分析模型和处理流程,通过对过电压、欠电压和正常电压三种状态的预测结果和运行结果分析,得出如下结论:基于
【机 构】
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福建船政交通职业学院
【出 处】
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中国设备工程
【发表日期】
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2020年19期
【基金项目】
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福建省教育厅中青年教师教育科研项目(A19103003)
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