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针对神经网络分类器设计依赖手工试算方式确定的问题,利用遗传算法,较好地解决了神经网络分类器初始学习速率、动量项值和网络结构等设计问题,并在实际多类模式识别应用中,具有较低的错误识别率.
一种基于遗传算法的多类分类器设计方法
【摘 要】
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针对神经网络分类器设计依赖手工试算方式确定的问题,利用遗传算法,较好地解决了神经网络分类器初始学习速率、动量项值和网络结构等设计问题,并在实际多类模式识别应用中,具
【机 构】
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重庆大学光电技术及系统教育部重点实验室,重庆工学院计算机系,后勤工程学院
【出 处】
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仪器仪表学报
【发表日期】
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2004年z3期
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