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使用PCA及SVM算法进行滚动轴承故障检测
使用PCA及SVM算法进行滚动轴承故障检测
来源 :机电工程技术 | 被引量 : 0次 | 上传用户:chzhao2005
【摘 要】
:
本文使用PCA(主元分析)算法对滚动轴承振动信号数据进行预处理,这可降低数据维数和提取数据特征信息;将预处理后数据作为SVM(支持向量机)算法的输入,通过SVM算法来检测轴承故
【作 者】
:
王硕
唐建明
徐荣华
【机 构】
:
广东工业大学罗克韦尔自动化实验室
【出 处】
:
机电工程技术
【发表日期】
:
2005年2期
【关键词】
:
主元分析
支持向量机
轴承故障检测
principal components analysissupport vector machinebearing fau
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本文使用PCA(主元分析)算法对滚动轴承振动信号数据进行预处理,这可降低数据维数和提取数据特征信息;将预处理后数据作为SVM(支持向量机)算法的输入,通过SVM算法来检测轴承故障.
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