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建立了一个基于声强信号分析和组合神经网络的发动机故障诊断模型。该模型首先运用小波理论分析各类故障下发动机产生的声强信号，获取反映发动机工作状态的频带特征向量，然后将特征向量用于组合神经网络训练，进行故障模式识别。通过对3Y丰田2．0发动机的试验数据分析表明，这种模型可有效提高故障诊断的效率和准确率。