【摘 要】
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为提升电机装配质量,降低总成本,需对形成电机定、转子间气隙的关键零部件组成环公差进行优化设计。以加工成本和质量损失成本为目标函数,以各关键组成环的公差值为设计变量,以装配功能和经济加工能力为约束条件,建立了多目标多约束的电机装配径向公差优化数学模型。基于改进的遗传算法对模型进行求解,得到电机总成本最低时的各关键组成环公差。通过Cetol 6σ仿真验证,结果表明:采用优化后的设计公差值,电机装配合格率提升了约55.7%,总成本下降了约45.2%。
【基金项目】
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国家自然科学青年基金项目(51805328)资助。
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为提升电机装配质量,降低总成本,需对形成电机定、转子间气隙的关键零部件组成环公差进行优化设计。以加工成本和质量损失成本为目标函数,以各关键组成环的公差值为设计变量,以装配功能和经济加工能力为约束条件,建立了多目标多约束的电机装配径向公差优化数学模型。基于改进的遗传算法对模型进行求解,得到电机总成本最低时的各关键组成环公差。通过Cetol 6σ仿真验证,结果表明:采用优化后的设计公差值,电机装配合格率提升了约55.7%,总成本下降了约45.2%。
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