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在企业营销活动中，对潜在客户进行有针对性的营销活动，可以节省很大的开支，增加企业利润，该文将引入boosting思想的改进的决策树算法用于挖掘预测潜在客户群，并提出了获取潜在客户的合理可行的数据挖掘流程．用以指导企业的营销决策。试验结果表明，该方法有着很好的理论价值和应用价值。
改进的决策树算法在潜在客户获取中的应用
【摘 要】
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在企业营销活动中，对潜在客户进行有针对性的营销活动，可以节省很大的开支，增加企业利润，该文将引入boosting思想的改进的决策树算法用于挖掘预测潜在客户群，并提出了获取潜在客户
【机 构】
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江苏大学计算机科学与通信工程学院
【出 处】
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计算机工程与应用
【发表日期】
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2005年11期
【基金项目】
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江苏省产业信息化重点基金项目(编号:1633000004)
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