【摘 要】
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任务分配是高性能计算领域中的一个广泛研究的经典问题，然而，传感器网络资源严重受限，现有的算法不能直接应用．提出一种基于遗传算法的嵌套优化技术，在多跳聚簇网络中进行能源高效
【机 构】
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哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院
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任务分配是高性能计算领域中的一个广泛研究的经典问题，然而，传感器网络资源严重受限，现有的算法不能直接应用．提出一种基于遗传算法的嵌套优化技术，在多跳聚簇网络中进行能源高效的任务分配．一般化的优化目标既可以满足应用的实时性要求，也可以实现能源的高效性．优化解通过结合基于遗传算法的任务映射、路由路径分配、任务调度以及动态电压调制（dynamic voltage scaling，简称DVS）这几个过程而获得．随机产生任务图模拟实验，结果表明，嵌套优化技术与随机优化技术相比，具有较好的实时性和能源高效性．
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