【摘 要】
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大规模的土地开发和人口膨胀降低了城市的宜居性,以上海市为首的许多城市都相继提出了通过打造城市生活圈以实现城市治理、提升人民生活品质的方案。同时,大数据、机器学习等
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大规模的土地开发和人口膨胀降低了城市的宜居性,以上海市为首的许多城市都相继提出了通过打造城市生活圈以实现城市治理、提升人民生活品质的方案。同时,大数据、机器学习等新技术的发展,为城市生活圈规划的编制、实施和监测评估提供了新的手段和方法。本文从生活圈规划的发展背景和意义出发,基于城市生活空间优化的现实需求,以上海市城市体征诊断实践为例,探讨在"大数据+"背景下:(1)如何构建人地动静全要素的时空数据资源体系支撑城市生活圈规划的编制;(2)如何通过大数据治理手段实现生活圈的各类运行体征指标的精准计算与诊断;(3)如何基于持续运行的大数据信息平台,实现对城市生活圈的长期动态监测评估,为规划编制者和城市管理者提供分析、评估、预测和模拟的信息化支撑,最终助力城市治理能力的提升、满足人民美好的生活需求。
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