【摘 要】
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随着“大云物移智”等信息技术的迅猛发展,大数据技术在能源领域、国家安全、食品安全、金融安全等国民经济和社会生活各领域的应用日益广泛,并深刻影响着电力营销向智能化发展.基于改进聚类算法和Fréchet距离判别等深度学习算法,提出了智能化、主动化的电价执行稽查模型,选取农业生产、大工业、一般工商业用户行业3类典型行业,对整个行业用电轨迹的偏离度进行分析,迅速识别出电价执行异常用户,并匹配实际执行电价,改进原有稽查方法中依靠人工判定和被动稽查等缺点,提高电价稽查的准确性和时效性.
【机 构】
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国网甘肃省电力公司平凉供电公司,甘肃平凉 744000
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随着“大云物移智”等信息技术的迅猛发展,大数据技术在能源领域、国家安全、食品安全、金融安全等国民经济和社会生活各领域的应用日益广泛,并深刻影响着电力营销向智能化发展.基于改进聚类算法和Fréchet距离判别等深度学习算法,提出了智能化、主动化的电价执行稽查模型,选取农业生产、大工业、一般工商业用户行业3类典型行业,对整个行业用电轨迹的偏离度进行分析,迅速识别出电价执行异常用户,并匹配实际执行电价,改进原有稽查方法中依靠人工判定和被动稽查等缺点,提高电价稽查的准确性和时效性.
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