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研究材料光学参数剖面重构的人工神经网络方法，从仿真和实验两个方面验证了神经网络参数识别技术用于实际问题的可行性，运用统计方法和灵敏度分析研究了影响参数剖面重构质量的几个因素。此外，还提出了一种训练网络的新方法，即利用奇异值分解获得导热模型的特征向量，利用特征向量的随机组合生成样本训练网络，统计分析结果表明这种方法可有效地提高网络的识别能力。