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如何利用计算机自动、快速、准确地在遥感图像中检测目标是当前遥感信息智能化处理的热点和难点。将从深度学习出发,运用计算机视觉相关理论,研究目标检测算法应用于遥感目标判读,制作了含机场在内的十一类飞机目标数据集,并用yolo mark对这些遥感图片逐一进行标注,设计了基于YOLOv3深度卷积神经网络的遥感图像飞机目标检测实验系统,并利用自建数据集验证其正确性和时效性。结果表明,该系统能够较好地对高分辨力遥感图像中的飞机目标进行识别。