【摘 要】
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提出了波达方向初始化空间混合概率模型的语音增强算法.通过声源定位估计出声源波达方向,再根据此计算相对传递函数,进而构造空间协方差矩阵来初始化空间混合概率模型.论证了相对传递函数在作为模型参数中语音协方差矩阵的主特征向量时,空间混合概率模型对应的概率分布可达到最大值,进而使期望最大化算法在迭代时更易收敛,以得到期望的掩蔽值.实验先后在自建仿真数据集和CHiME-4的两通道数据集中进行验证,结果表明,将波达方向信息引入到语音增强后语音识别系统的词错误率可以比未引入波达方向的词错误率最多降低3.79％,信号失真
【机 构】
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南京大学声学研究所物理学院 南京 210093;中国科学院声学研究所语言声学与内容理解重点实验室 北京 100190;中国科学院大学 北京 100049
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提出了波达方向初始化空间混合概率模型的语音增强算法.通过声源定位估计出声源波达方向,再根据此计算相对传递函数,进而构造空间协方差矩阵来初始化空间混合概率模型.论证了相对传递函数在作为模型参数中语音协方差矩阵的主特征向量时,空间混合概率模型对应的概率分布可达到最大值,进而使期望最大化算法在迭代时更易收敛,以得到期望的掩蔽值.实验先后在自建仿真数据集和CHiME-4的两通道数据集中进行验证,结果表明,将波达方向信息引入到语音增强后语音识别系统的词错误率可以比未引入波达方向的词错误率最多降低3.79％,信号失真比最多提升2.00 dB,验证了在结合波达方向后的空间混合概率模型进行语音增强时性能有所提升.
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白洋淀是华北平原上最大的草型浅淀,最大蓄水量为10.4× 108 m3,总面积约为366 km2.白洋淀上游流域共有8条入淀河流,淀区内现行的补水方案包括“引黄入淀”补水、“西大洋和王快水库”补水和“南水北调”补水等.近年来,由于人类活动的剧烈干扰,白洋淀水环境质量在不断变差.为了提高白洋淀的水环境质量,不仅要控制外源污染物的排入,而且更要消减内源污染.以采蒲台水域的水质改善综合治理工程为案例,模拟研究水质改善综合治理工程对该区水动力、水质和水交换的影响.采蒲台水域位于白洋淀东南部,北接安新县,南邻任丘市
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