【摘 要】
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混合储能兼具能量型储能与功率型储能的优势,针对混合储能在风电平抑中的配置问题,提出了一种基于元模型优化算法的混合储能双层优化配置方法。首先,利用小波分解对风电功率
【机 构】
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中国科学院电工研究所,中国科学院大学电子电气与通信工程学院,太原科技大学电子信息工程学院,广东电网有限责任公司电力科学研究院,中国大唐集团新能源科学技术研究院发展研究中心
【基金项目】
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中国科学院青年创新促进会项目(2017180),中国科学院战略性先导科技专项(A类)(XDA21050302)
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混合储能兼具能量型储能与功率型储能的优势,针对混合储能在风电平抑中的配置问题,提出了一种基于元模型优化算法的混合储能双层优化配置方法。首先,利用小波分解对风电功率的原始数据进行分解,得到混合储能需要平抑的功率。然后,针对功率分配策略对混合储能容量配置的影响问题,提出一种混合储能容量嵌套式双层优化配置方法。该方法的内层为混合储能功率优化分配策略,以荷电状态、充放电功率为约束条件,以蓄电池总体充放电功率最小为目标函数,以提高蓄电池的使用寿命;外层以最小容量、最小功率为约束条件,以混合储能的全寿命周期年均成本最
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