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分析了已有的多属性拍卖方法中存在的问题，给出了一种广义的多属性拍卖模型．进而提出了一种暗标叫价多属性拍卖方法——MAV，并证明了MAV的一些重要性质，如卖方激励相容性等，还给出了卖方的占优策略和买方的Bayes最优策略．论证了MAV中的买卖方总效用在Bayes均衡点上达到最大．最后与已有的多属性拍卖方法进行了比较，结果表明MAV改进了Esther等人的工作．