【摘 要】
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根据湖北省12市(州)2007—2016年的面板数据,构建基于BCC模型和Malmquist指数法的DEA-Tobit模型,对乡村振兴背景下财政支农绩效及其影响因素进行了探究。结果表明:湖北省财政
【机 构】
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长江大学经济学院、长江大学湖北农村发展研究中心
【基金项目】
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国家社科基金项目“以生态安全和粮食安全并重为导向的粮食补贴政策研究”(项目编号:17BGL250);湖北省教育厅人文社会科学研究项目(项目编号:15D019);长江大学社会科学基金一般项目(项目编号:2016csy002)
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根据湖北省12市(州)2007—2016年的面板数据,构建基于BCC模型和Malmquist指数法的DEA-Tobit模型,对乡村振兴背景下财政支农绩效及其影响因素进行了探究。结果表明:湖北省财政支农绩效整体较低,主要是由规模效率较低造成的;财政支农绩效的Malmquist指数呈逐年下降趋势,技术退步是拉低全要素生产率的主要原因;农村经济发展水平、城镇化水平、农业机械化水平,农业化学化水平和农村人力资源水平等外部因素对财政支农绩效在不同区域呈现不同影响效应。整体来看,农村经济发展水平、农业机械化水平和农村
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