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在分析集货式动态配送网络中车辆调度问题的基础上,建立基于时间轴的动态车辆调度模型,根据随机需求信息把动态配送问题转换成一系列静态配送问题,并设计量子遗传算法对静态配送问题求解。建立动态车辆调度问题的数学优化模型,设计基于并行节约算法动态插入随机需求信息的混合量子遗传算法,对动态模型进行实时再优化。最后,结合算例对模型和算法进行计算仿真,取得了较好的试验结果。