基于深度学习的3视野DR图像智能筛查系统的初步研究

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目的:评估基于深度学习的3视野眼底照相糖尿病视网膜病变(diabetic retinopathy,DR)筛查智能诊断系统的临床应用价值。方法:采用前瞻性研究方法,收集2017年9月至2018年1月在湖州市第一人民医院就诊的糖尿病患者135例270眼,以专家诊断组为对照组,智能诊断为实验组,通过比较其特异性和敏感性,评估3视野眼底照相DR人工智能筛查的临床应用价值。结果:在DR5级分期中,两组高度一致性占197眼(73.0%),Kappa值为0.75。智能诊断组灵敏度为0.83,特异性为0.92,Ka
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