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摘要：为定量测度青海省东部地区乡村人居环境质量，揭示青海省东部地区乡村人居环境质量的空间差异，从居住条件、经济发展、生态环境、基础设施、公共服务5个方面，构建青海省东部地区乡村人居环境质量评价指标体系，以县（区）为评价单元，运用熵值法和层次分析法综合确定指标权重，对青海省东部地区乡村人居环境质量进行测度，并对其空间格局进行可视化分析。结果表明，青海省东部地区乡村人居环境质量在西宁、海东2个行政区内均呈现出东南高周边低的空间格局，且大多处在较低水平。从各子系统来看，西宁、海东行政区内的居住条件均呈现出东南高西北低的空间格局;经济发展水平呈现出中高西低的空间格局;生态环境水平和基础设施水平均呈现出中部地区高于周边地区的空间格局;公共服务水平方面，海东行政区内由北向南呈下降趋势，西宁行政区内则存在显著的区域差异。基于熵值法与层次分析法相结合的青海省东部地区乡村人居环境质量测度方法具有典型、可定量的特点，可为乡村人居环境质量评估提供参考。
关键词：乡村人居环境质量;测度与评价;空间差异;青海省东部地区
中图分类号： TU984文献标志码： A
文章编号：1002-1302（2021）05-0006-07
提高乡村人居环境质量是建设美丽乡村、实施乡村振兴战略的重要举措。自2005年中共提出“美丽乡村”建设以来，关于乡村人居环境质量评价的研究越来越多。在省域层面，孙慧波等从农村的环境-住房-基础设施-社会服务-经济5个方面出发，采用基于熵值法改进的TOPSIS法，探討2010—2015年中国30个地区的乡村人居环境质量发展趋势及空间差异特征[1];李伯华等构建由生态环境、基础设施、居住条件、乡村发展和公共服务组成的评价体系，基于模糊综合评价模型，动态评估湖南省1991—2007年乡村人居环境发展水平[2]。在县域层面，唐宁等以县域为研究单元，采用熵值法，从经济发展水平、基础设施、公共服务、环境卫生和居住条件5个维度构建评价体系，测度重庆市乡村人居环境质量，并进行空间可视化分析[3];游细斌等以县（市、区）为评价单元，构建由生态环境、基础设施、公共服务、经济环境和社会文化环境5个层面组成的评价体系，运用熵权TOPSIS模型，对江西省赣州市进行综合评价及空间格局特征分析[4]。在村域层面，刘春艳等从基础设施、生态环境、社会服务、居住条件和社会关系5个维度，基于模糊综合评价模型和单因子统计分析，对吉林省乡村人居环境进行满意度评价[5];常虎等以村域为研究单元，采用全排列多边形综合指数法，从生态、基础设施、经济、居住质量和公共服务5个维度构建评价体系，测度黄土高原乡村人居环境发展水平[6]。截至目前，现有研究中，在研究地区上多以东部地区为主，对西部地区的研究相对较少[7];在研究单元上涉及省级、县级、村级等不同行政单元;研究方法包括层次分析法、模糊综合评价法、熵值法、因子分析法、主成分分析法、结构方程模型等。青海省东部地区作为青海省改革开放的先行区，是青海省乃至青藏高原的经济发展核心区域，提升其乡村人居环境质量对改善青海省乡村人居环境质量具有突出的引领作用和示范意义。因此，本研究通过构建综合评价指标体系，测度与分析青海省东部地区的乡村人居环境质量和空间差异，能够为青海省乡村人居环境建设和乡村发展政策制定提供理论依据，对促进青海省东部地区乡村人居环境发展水平的提升具有重要的现实意义。
1 研究区域与研究方法
1.1 研究区域
本研究选取青海省东部地区为研究区域，包括西宁市和海东市2个行政区。西宁市位于36°62′N、101°77′E，面积7 665 km2;南临南山，北临北山;地势西南高、东北低，呈东西向带状分布;截至2017年底，西宁市常住人口235.50万人，辖4区3县，具体包括城东区、城中区、城西区、城北区、大通县、湟中县和湟源县。海东市位于35°25.9′～37°05′N、100°41.5′～103°04′E，面积1.32万km2;东邻甘肃省，其他3面分别接壤青海省海北藏族自治州、西宁市湟中区、黄南藏族自治州等。截至2017年末，海东市常住人口147.08万人，辖2区4自治县，包括乐都区、平安区、民和县、互助县、化隆县和循化县。
1.2 研究方法
1.2.1 熵值法
熵值法是一种客观赋权法，其客观性在于运算使用的原始数据均是评价指标的实际统计数据，不是根据主观判断得到的[8]。
1.2.2 层次分析法
层次分析法（AHP法）是由专家通过主观判段，得到“衡量目标能否实现的各因素”之间的相对重要程度[9]。
1.2.3 GIS空间分析
GIS空间分析是将原始空间数据进行分析和处理，获得新的空间信息[10]。
1.3 数据来源
本研究采用的原始数据来源于《西宁统计年鉴》和《海东统计年鉴》，研究年份为2017年。
2 乡村人居环境评价指标体系构建
2.1 评价指标体系的构建
根据人居环境的5个子系统[11]，即自然-人类-居住-社会-支撑子系统，参考其他学者对乡村人居环境的研究成果，从居住条件、经济发展、基础设施、公共服务和生态环境5个方面，构建青海省东部地区乡村人居环境质量评价指标体系（表1）。
2.2 权重计算
2.2.1 数据标准化
乡村人居环境质量评价体系中，由于各评价指标的性质不同，无法统一各指标之间的量纲和量纲单位，因此有必要对原始指标数据进行标准化处理[9]。
运用最小-最大标准化法，正向指标用公式（1）进行标准化，负项指标用公式（2）进行标准化，标准化后的新数值分布于区间。
yij=xij-minxjmaxxj-minxj 0.01（i=1，2，…，m;j=1，2，…，n）;（1） yij=maxxj-xijmaxxj-minxj 0.01（i=1，2，…，m;j=1，2，…，n）。（2）
式中：xij表示第i个地区第j项指标的原始数值;yij表示xij的标准值;minxj、maxxj分别表示所有地区中第j项指标的最小值、最大值;m表示评价县（区）数;n表示评价指标项数。
2.2.2 权重计算结果
先根据熵值法和层次分析
法分别计算出各项指标权重，再利用最小相对熵原理构建函数，并借助拉格朗日乘子法计算出组合权重[25]（表1）。
F=minnj=1wj（lnwj-lnw1j） ∑nj=1wj（lnwj-lnw2j）〗;（3）
∑nj=1wj=1;（4）
wj
关键词：乡村人居环境质量;测度与评价;空间差异;青海省东部地区
中图分类号： TU984文献标志码： A
文章编号：1002-1302（2021）05-0006-07
提高乡村人居环境质量是建设美丽乡村、实施乡村振兴战略的重要举措。自2005年中共提出“美丽乡村”建设以来，关于乡村人居环境质量评价的研究越来越多。在省域层面，孙慧波等从农村的环境-住房-基础设施-社会服务-经济5个方面出发，采用基于熵值法改进的TOPSIS法，探討2010—2015年中国30个地区的乡村人居环境质量发展趋势及空间差异特征[1];李伯华等构建由生态环境、基础设施、居住条件、乡村发展和公共服务组成的评价体系，基于模糊综合评价模型，动态评估湖南省1991—2007年乡村人居环境发展水平[2]。在县域层面，唐宁等以县域为研究单元，采用熵值法，从经济发展水平、基础设施、公共服务、环境卫生和居住条件5个维度构建评价体系，测度重庆市乡村人居环境质量，并进行空间可视化分析[3];游细斌等以县（市、区）为评价单元，构建由生态环境、基础设施、公共服务、经济环境和社会文化环境5个层面组成的评价体系，运用熵权TOPSIS模型，对江西省赣州市进行综合评价及空间格局特征分析[4]。在村域层面，刘春艳等从基础设施、生态环境、社会服务、居住条件和社会关系5个维度，基于模糊综合评价模型和单因子统计分析，对吉林省乡村人居环境进行满意度评价[5];常虎等以村域为研究单元，采用全排列多边形综合指数法，从生态、基础设施、经济、居住质量和公共服务5个维度构建评价体系，测度黄土高原乡村人居环境发展水平[6]。截至目前，现有研究中，在研究地区上多以东部地区为主，对西部地区的研究相对较少[7];在研究单元上涉及省级、县级、村级等不同行政单元;研究方法包括层次分析法、模糊综合评价法、熵值法、因子分析法、主成分分析法、结构方程模型等。青海省东部地区作为青海省改革开放的先行区，是青海省乃至青藏高原的经济发展核心区域，提升其乡村人居环境质量对改善青海省乡村人居环境质量具有突出的引领作用和示范意义。因此，本研究通过构建综合评价指标体系，测度与分析青海省东部地区的乡村人居环境质量和空间差异，能够为青海省乡村人居环境建设和乡村发展政策制定提供理论依据，对促进青海省东部地区乡村人居环境发展水平的提升具有重要的现实意义。
1 研究区域与研究方法
1.1 研究区域
本研究选取青海省东部地区为研究区域，包括西宁市和海东市2个行政区。西宁市位于36°62′N、101°77′E，面积7 665 km2;南临南山，北临北山;地势西南高、东北低，呈东西向带状分布;截至2017年底，西宁市常住人口235.50万人，辖4区3县，具体包括城东区、城中区、城西区、城北区、大通县、湟中县和湟源县。海东市位于35°25.9′～37°05′N、100°41.5′～103°04′E，面积1.32万km2;东邻甘肃省，其他3面分别接壤青海省海北藏族自治州、西宁市湟中区、黄南藏族自治州等。截至2017年末，海东市常住人口147.08万人，辖2区4自治县，包括乐都区、平安区、民和县、互助县、化隆县和循化县。
1.2 研究方法
1.2.1 熵值法
熵值法是一种客观赋权法，其客观性在于运算使用的原始数据均是评价指标的实际统计数据，不是根据主观判断得到的[8]。
1.2.2 层次分析法
层次分析法（AHP法）是由专家通过主观判段，得到“衡量目标能否实现的各因素”之间的相对重要程度[9]。
1.2.3 GIS空间分析
GIS空间分析是将原始空间数据进行分析和处理，获得新的空间信息[10]。
1.3 数据来源
本研究采用的原始数据来源于《西宁统计年鉴》和《海东统计年鉴》，研究年份为2017年。
2 乡村人居环境评价指标体系构建
2.1 评价指标体系的构建
根据人居环境的5个子系统[11]，即自然-人类-居住-社会-支撑子系统，参考其他学者对乡村人居环境的研究成果，从居住条件、经济发展、基础设施、公共服务和生态环境5个方面，构建青海省东部地区乡村人居环境质量评价指标体系（表1）。
2.2 权重计算
2.2.1 数据标准化
乡村人居环境质量评价体系中，由于各评价指标的性质不同，无法统一各指标之间的量纲和量纲单位，因此有必要对原始指标数据进行标准化处理[9]。
运用最小-最大标准化法，正向指标用公式（1）进行标准化，负项指标用公式（2）进行标准化，标准化后的新数值分布于区间。
yij=xij-minxjmaxxj-minxj 0.01（i=1，2，…，m;j=1，2，…，n）;（1） yij=maxxj-xijmaxxj-minxj 0.01（i=1，2，…，m;j=1，2，…，n）。（2）
式中：xij表示第i个地区第j项指标的原始数值;yij表示xij的标准值;minxj、maxxj分别表示所有地区中第j项指标的最小值、最大值;m表示评价县（区）数;n表示评价指标项数。
2.2.2 权重计算结果
先根据熵值法和层次分析
法分别计算出各项指标权重，再利用最小相对熵原理构建函数，并借助拉格朗日乘子法计算出组合权重[25]（表1）。
F=minnj=1wj（lnwj-lnw1j） ∑nj=1wj（lnwj-lnw2j）〗;（3）
∑nj=1wj=1;（4）
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