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将极大线性无关组的概念及方法引入近红外光谱分析，探讨了在建立定量分析模型时代表性样品，即校正集样品的选择问题。以2652个烟末样品为实验材料，随机选取1001个样品构成预测集，其余1651个样品为代表性样品备选集。用Matlab软件求出代表性样品备选集光谱矩阵的极大线性无关组，以此作为代表性样品，构成建模的校正集。用PLS回归法建立了烟末样品总糖含量定量分析的预测模型，并将模型用于预测集中1001个烟末样品总糖含量的预测分析。实验结果表明，当选择的校正集包含的样品数量大于32时，所建各模型对预测集样品预测