【摘 要】
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提出了一种适合于求解电力系统无功优化问题的新型混合优化算法，该算法结合基于邻域搜索的群搜索优化算法和改进灾变遗传算法。综合考虑两种算法的特点，将无功优化问题分步进行
【机 构】
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华南理工大学电力学院,广东省电力调度通信中心
【基金项目】
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国家自然科学基金（51077055）
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提出了一种适合于求解电力系统无功优化问题的新型混合优化算法，该算法结合基于邻域搜索的群搜索优化算法和改进灾变遗传算法。综合考虑两种算法的特点，将无功优化问题分步进行交替求解，第一步采用改进灾变遗传算法迭代两次更新解群体，第二步在此基础上采用基于邻域搜索的群搜索优化算法使群体中各解向当前最优解靠拢，交替进行，最终达到全局最优解。在IEEE118节点系统试验计算结果表明，与其他算法相比，该混合算法具有较好的全局收敛性且不容易陷入局部最优，在优化效果以及算法稳定度上都具有明显的优势。在某实际290节点电网计算结
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