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通过对我国不同地区的33家建筑企业的实地调研和171位建筑工程项目管理人员的调查，获得了大量工程问题实际性信息。针对传统人工处理方式导致的信息加工延时和缓慢等问题，提出了将文本聚类技术应用于病态表象信息预处理中。首先将病态表象信息文本进行中文分词和特征提取；其次建立空间向量模型，采用系统聚类法进行聚类；最后对每一类提取关键字并初步约简，获得病态表象主题表。研究结果表明，文本聚类技术在病态表象信息预处理方面具有显著的优越性，对项目管理者在工程实践中及时有效处理工程项目出现的问题具有较高的实用价值。