基于BP神经网络的三峡库区小流域水质评价

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在阐述BP人工神经网络原理的基础上,运用我国地表水环境质量标准(GB3838-2002)作为训练样本,建立了一个多因子水质综合评价的3层BP网络模型,以溶解氧、氨态氮、总磷、砷、汞和铬为评价因子,对三峡库区小流域-嘉陵江的次级支流流域进行了水质综合评价。结果表明:该河中上游水质状况良好,而下游水质状况较差,汇入嘉陵江、长江后将对三峡水库的水质造成不良影响。为了保证三峡水库的水质安全,建议加强库区小流域的地表水环境管理。
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