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采用近红外漫反射光谱检测梨可溶性固形物（SSC）和硬度。采集梨的近红外漫反射光谱,光谱经梨的吸光度原始光谱、一阶微分和二阶微分预处理,分别采用多元线性回归、主成分回归和偏最小二乘法,建立了梨可溶性固形物（SSC）和硬度的定量预测数学模型。结果表明采用一阶微分结合偏最小二乘法的预测效果最好,可溶性固形物（SSC）和硬度定量数学校正模型的相关系数分别为0.9285和0.8478,均方根误差分别为0.4364°Birx和1.227。近红外漫反射光谱作为一种无损的检测方法用于评价梨可溶性固形物（SSC）