【摘 要】
：
目前,低轨卫星星座已成为全球卫星通信的主要手段.其中,最具代表性的是SpaceX公司的“星链”低轨卫星星座,其发展势头迅猛,计划建设一个全球覆盖、高速度、大容量和低时延的天基全球通信系统,提供面向全球的高速宽带接入服务.文中梳理了“星链”星座的空间段和地面段的构成情况,总结了该星座可能产生的影响,并对其未来的应用前景进行了预测.
【机 构】
：
中国电子科技集团有限公司发展战略研究中心,北京100043
论文部分内容阅读
目前,低轨卫星星座已成为全球卫星通信的主要手段.其中,最具代表性的是SpaceX公司的“星链”低轨卫星星座,其发展势头迅猛,计划建设一个全球覆盖、高速度、大容量和低时延的天基全球通信系统,提供面向全球的高速宽带接入服务.文中梳理了“星链”星座的空间段和地面段的构成情况,总结了该星座可能产生的影响,并对其未来的应用前景进行了预测.
其他文献
文中从法院信息化建设角度,分析智慧法院建设水平对营商环境提升的影响,通过结果提出营商环境提升的启示建议.以2018年全国GDP排名在前100位的城市为样本,构建了包括司法环境、规模环境、市场环境、投资环境、人力环境的营商环境分析多元回归模型,设计智慧法院建设评价指标体系,计算得出智慧法院建设指数和智慧法院网络化、阳光化、智能化三个维度指数,利用回归模型分析智慧法院建设各类指数对营商环境提升的影响.通过实证分析发现,智慧法院建设总体水平和智慧法院的网络化、阳光化水平对于城市营商环境提升具有显著促进作用,智慧
针对武警部队新时期使命任务中面临的新问题、新挑战,文中在总结分析高功率微波武器作战优势与特点基础上,探讨了高功率微波武器在武警部队典型使命任务中的应用.并且,为满足武警部队实战化应用需求,分析了高功率微波武器未来发展需要解决的若干问题.文中相关应用研究探索了基于高功率微波武器的新型作战模式,对武警部队非致命武器装备发展和应用具有一定的参考价值.
目前,我国安全应急装备供给能力逐渐增强、应用成效显著,但面对日益增长的风险防控和应急处置需求,我国安全应急装备供需仍存在总量失衡、结构失衡、关键领域失衡三大问题,需通过加强顶层设计、推动供需对接,强化有效供给能力,促进新一代信息技术赋能、优化供给结构,推进协同创新和完善公共服务体系,满足防灾、减灾、抗灾、救灾能力建设需求.
通过对传统数据中心网络面临的各种问题进行分析,阐述了AI、Server SAN等场景对网络的需求,介绍了无损网络在应对上述场景时的优异表现,并在流控机制、拥塞控制和负载均衡等方面对无损网络的关键技术进行了进一步阐述,也对无损网络发展进行了展望.
本文对安徽省人民政府于2020年6月29日颁布的《关于公布全省征地区片综合地价标准的通知》中相关规定进行了解析,介绍了新老标准中移民永久征地补偿的差异,以引江济淮工程合肥市段为例,分析计算了新的区片综合地价对水利工程移民征地投资的影响,并对执行好新标准提出了相关建议.
基于海洋网络信息体系中海洋目标数据种类繁多、数据量大、格式不一等特点,文中对可扩充、灵活变换接口进行研究,提出了一种自适应接口技术.主要包括通用Socket接口、Protocol buff-er接口自适应扩充等,通过基于网络编程接口自适应研究,提高了网络接口设计的可扩展性、灵活性,提高了系统的数据传输效率,更利于系统的稳定性运行,取得了较好的实践应用效果.
本文就荆山湖进洪闸2020年汛期开闸行洪期间发现的闸门振动、滚轮失效、制动刹车过紧等问题进行研究分析,并提出相应的处理措施及建议,以期不断提升水闸管理水平,并对类似工程管理提供借鉴.
随着信息技术的发展,未来移动通信系统将是地海空一体化的综合性网络,因此通信系统所面临的干扰情况将异常复杂,这将导致干扰信号的识别与抑制任务更具有挑战性.针对此问题,文中提出一种基于知识图谱和Softmax回归的干扰信号识别方法.该方法首先构建干扰信号识别的专家知识图谱并利用TransR算法将其嵌入到低维向量空间中;然后,提取出每个干扰信号的多维特征并做归一化处理,将这些归一化特征值作为Softmax回归模型的输入,从而提高Softmax回归算法对干扰信号识别的准确率.仿真结果表明,对于典型的干扰样式,文中
本文对合肥市抗击2020年巢湖特大洪水过程中暴露出的问题进行检视反思,并结合实践经验与合肥市实际抗洪案例,针对性的提出了合肥市今后防洪对策措施.
人工智能能够分为强人工智能、弱人工智能技术两种不同形式,弱人工智能是指机器的编译、推理、计算等过程,而强人工智能指有独立的思维逻辑推理能解决人们难以解决的问题的智能机器.如今,市场上弱人工智能的典型应用有两种:新闻机器人和无人驾驶汽车.虽然存在技术突破上的障碍,但客观来讲弱人工智能仍有较大的优势以及乐观的发展前景.除此以外,还有一种包含了生物体和机器智能的混合智能系统.总的来讲,虽然距离强人工智能的出现还很远,但人类对弱人工智能的研究仍有着重要意义.