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为了提高传统的克隆选择算法收敛速度慢、搜索能力弱、易局部最优化的缺陷,对基本的克隆选择算法进行了改进.改进的措施主要包括4个方面,分别是新的克隆方法、变异概率的自适应变化、替换策略的自适应变化、变异概率的突变.改进的克隆选择算法经过多个多峰值标准函数的仿真测试,具有较快的收敛速度和较强的寻找峰值的优点,改进的效果显著.