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针对混沌时间序列预测中用加权一阶局域法单步预测模型进行多步预测时计算量大,且存在误差累积效应的不足,本文提出了基于相空间重构技术的加权一阶局域法多步预测模型,通过实际算例分析显示,本文方法较改进前有较好的适应能力和预测精度。
基于改进加权一阶局域预测模型的负荷预测方法研究
【摘 要】
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针对混沌时间序列预测中用加权一阶局域法单步预测模型进行多步预测时计算量大,且存在误差累积效应的不足,本文提出了基于相空间重构技术的加权一阶局域法多步预测模型,通过
【机 构】
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中石化管道储运公司南京输油处,中石化江苏石油分公司
【出 处】
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自动化技术与应用
【发表日期】
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2009年9期
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