【摘 要】
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汽车加速噪声是典型的非平稳噪声,对其进行信号特征提取比较困难.采用短时傅里叶变换（STFT）、小波变换（WT）、平滑伪维格纳-威尔分布（SPWVD）以及希尔伯特黄变换（HHT）等四种时频分析方
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汽车加速噪声是典型的非平稳噪声,对其进行信号特征提取比较困难.采用短时傅里叶变换（STFT）、小波变换（WT）、平滑伪维格纳-威尔分布（SPWVD）以及希尔伯特黄变换（HHT）等四种时频分析方法,对加速工况下的车内低频噪声信号特征进行了分析比较.结果表明：采用STFT、SPWVD和WT得到的噪声信号能量时频分布基本一致,仅在细节上有所差异;而HHT是根据信号自身特点对信号进行自适应分解,在高信噪比条件下能给出时频特征的准确表达,可作为非平稳车辆噪声特征提取的有效方法.
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