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针对车辆同步发电机中旋转整流桥发生故障时电源系统处于“带病”工作状态，直接检测相对困难的问题，通过MATLAB／Simulink建立同步发电机中旋转整流桥的仿真模型，分析各种故障状态下对定子绕组电流波形的影响，将定子绕组产生的谐波次数及幅值作为特征向量，苌用支持向量机进行模式分类，通过组合网格法选择各模式分类的参数，构成“一对多”的多分类支持向量机。通过与BP神经网络的分类对比，结果表明支持向量机用少量样本就能获得较好的诊断效果。