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建立了以离心泵效率最大、汽蚀余量最小和曲线无驼峰的多目标函数优化的数学模型，并利用Matlab遗传算法工具箱进行优化计算，取得了很好的结果。相比于传统的优化方法，Matlab的遗传算法工具箱能使求解过程简化和得到全局最优解，并且省去编程的时间，为多目标优化提供了一种新思路，具有广阔的应用前景。
基于遗传算法的离心泵多目标优化
【摘 要】
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建立了以离心泵效率最大、汽蚀余量最小和曲线无驼峰的多目标函数优化的数学模型，并利用Matlab遗传算法工具箱进行优化计算，取得了很好的结果。相比于传统的优化方法，Matlab的遗
【机 构】
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西北农林科技大学机械与电子工程学院
【出 处】
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农机化研究
【发表日期】
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2011年4期
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