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期刊论文
半参数方法对上证指数波动率的预测分析
半参数方法对上证指数波动率的预测分析
来源 :北京化工大学学报(自然科学版) | 被引量 : 0次 | 上传用户:wzx85695021
【摘 要】
:
根据金融时间序列一般都存在条件异方差性,本文研究了两种半参数时间序列模型的估计方法,通过实际算例对参数模型与半参数模型,以及不同的半参数模型在金融时间序列的拟合与
【作 者】
:
王世姣
杨永愉
【机 构】
:
北京化工大学理学院
【出 处】
:
北京化工大学学报(自然科学版)
【发表日期】
:
2011年3期
【关键词】
:
波动率
GARCH模型
样条函数
半参数可加模型
预测
volatility
GARCH model
spline function
semi-param
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根据金融时间序列一般都存在条件异方差性,本文研究了两种半参数时间序列模型的估计方法,通过实际算例对参数模型与半参数模型,以及不同的半参数模型在金融时间序列的拟合与波动率预测方面的表现作了比较。结果表明,半参数模型要优于参数模型,半参数可加模型要优于多项式样条估计模型。
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