【摘 要】
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以复杂钻井系统动力学为基础，从所建立的钻头位移模型仿真实验中提取数据，把所得的井眼轨迹时间序列进行小波分析重构，分别得到平稳的随机序列、周期序列和非平稳趋势序列；并把所
【机 构】
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西南石油大学油气藏地质及开发工程国家重点实验室,天津体育学院教育科学系
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以复杂钻井系统动力学为基础，从所建立的钻头位移模型仿真实验中提取数据，把所得的井眼轨迹时间序列进行小波分析重构，分别得到平稳的随机序列、周期序列和非平稳趋势序列；并把所得平稳随机序列、周期序列、非平稳趋势序列作为输入层，构造小波一神经网络井眼轨迹预测模型，充分发挥小波分析的多分辨率功能和人工神经网络的非线性逼近能力。通过实验验证，此模型能有效提高预测精度、延长预见时间，这将为复杂钻井系统井眼轨迹预测研究提供新的理论依据及方法。
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