一种基于多分类子链的政务数据质量管理架构

来源 :信息安全研究 | 被引量 : 0次 | 上传用户:erhen
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
多分类子链的政务数据质量管理架构基于区块链技术,针对政务数据分享的所有权与再加工数据的规范问题,提出一种数据所有者和数据使用者协同验证机制,保证数据所有者对数据再加工的监督和授权.为保证数据格式的规范性,增加第三方标准规范认证.在数据的树形组织基础上,将传统区块链单点单规则验证模式扩展为动态构建的由数据所有者、数据使用者和数据监管三方组成的分布的、异步的、基于规则库的协同验证模式,解决政务数据所有权方对数据再加工的监管权、数据使用过程可追踪、数据格式满足国家对数据的规范化要求.
其他文献
云计算、大数据和人工智能的快速发展和深度应用,为数字经济的发展奠定了重要基础,同时也不断催生出新技术、新产业、新业态和新模式,数据成为数字经济的一种新的生产要素.然而,新技术的发展是一把双刃剑,相伴而来的是数据安全风险日益严峻,数据的价值挖掘与安全保障之间的矛盾越来越突出,已成为制约数字经济发展的瓶颈.协调好数字经济中的发展与安全、公平与效率以及应用与监管的平衡已是当务之急.习近平总书记强调:“要规范数字经济发展,坚持促进发展和监管规范两手抓、两手都要硬,在发展中规范、在规范中发展”.已经正式实施的《中华
期刊
以微晶纤维素(MCC)为增强材料、聚乳酸(PLA)为基体,通过高温熔融共混、挤出、拉丝等流程,制备适用于熔融沉积成型(FDM)3D打印技术的MCC/PLA复合材料,并通过FDM型3D打印机打印出成品.讨论了MCC添加量对该复合材料的力学性能、热性能、微观结构以及3D打印性能的影响.研究结果表明,随着MCC添加量的增加,复合材料的力学性能呈现先增高后下降的变化趋势,当MCC添加量为3%时,其拉伸强度和弯曲强度达到最高,分别为54.55 MPa和64.25 MPa.红外分析证实了微晶纤维素与聚乳酸在熔融时发生
数据安全治理是数据治理的重要方面,是保障数据完整性、保密性、可用性以及防范数据处理活动给个人、社会、国家等带来安全风险,并协同业务发展的重要手段.当前,国内外对数据安全治理框架尚未形成统一认识,从数据安全治理的政策法规体系、国家标准体系出发,提出数据安全治理的指标体系,并分别从民航、企业、金融、能源和零售5个行业实践展开分析,提出数据安全治理的政策建议,以期助益我国数据安全治理体系的构建.
数据中台内属性基存在较多的属性撤销情况,在对其加密处理时,属性撤销影响数据字节递归效果.为了提升属性基加密的效率,设计泛在感知网络应用下的数据中台敏感信息属性基加密方法.预估感知网络节点数据规模,归一化处理相关信息,在属性基之间建立映射条件.选取数据中台敏感信息属性,控制数据字节递归,随机匹配选择信道的选择值,制定属性基加密方案.设置感知网络运行参数,引入数据中台信息结构,应用基于密文策略的加密方法、基于物联网的加密方法以及所设计的加密方法进行测试.测试结果表明:该加密方法的加密时间短、时效性佳.
算力网络作为提供算力和网络深度融合、一体化服务的新型基础设施,为网络强国、数字中国、智慧社会建设提供重要支撑.当前算力网络规划建设已步入关键时期,算力网络安全相关工作正逐步推进,但尚未形成体系化的安全架构.总结国内外算力网络相关研究进展,分析算力网络面临的网络安全机遇和挑战,提出安全参考架构,并梳理安全支撑技术,为推动完善算力网络安全体系建设,部署应用算力网络安全机制提供参考.
车用发动机的产品研发过程是一个系统工程,涉及到制造、工艺、财务、政策法规、市场、供应商管理等多个模块,需要在满足项目节点要求的前提下,开发出合格的产品,其难度系数较高.通过对比反复式并行工程(GPDS研发模式)和汇聚式并行工程(FPDS研发模式)对产品研发周期的影响,根据马尔科夫链概率转移模型计算2种研发模式的研发周期.结果表明,汇聚式并行工程在产品研发中具有更好的效果;相比于反复式并行工程,汇聚式并行工程可以将发动机研发周期缩短5~10个月,同时可降低沉没成本,提升公司竞争力,值得进一步研究.
二维火诉美团不正当竞争纠纷案引发了一场SaaS领域的“3Q大战”,两法院针对同一案情却作出完全相反的判决,其矛盾的根源在于对互联网平台数据的财产权益归属认定不清.在我国尚未设立数据权的前提下,以设立数据权为进路的解决方式存在诸多困境,易导致法律僵化反而不利于市场的良好运行.而竞争法领域内多原则并存,认定标准模糊不清.因此,应在现行法律框架内解决该问题,从竞争法视角考量影响互联网平台数据财产权益归属的5个因素:用户数据的性质、互联网平台对数据的贡献程度、互联网平台加工数据的用途、第三方平台获取数据的主观目的
分析了传统车用安全带存在的缺点,设计了车用自动安全带控制系统.该系统由传统的车用安全带、蛇形移动装置和控制单元组成.研究了蛇形移动装置的结构和车用自动安全带控制系统的控制策略,针对自动安全带控制运动过程中的路径规划问题,提出了一种混合粒子群算法,即量子混沌粒子群算法,用于对运动路径进行优化.仿真结果表明,混合粒子群算法能有效缩短安全带的运动距离.
基于某PFI增压汽油机,研究了喷油相位对汽油机动力性、油耗及排放的影响.试验结果表明,喷油相位对发动机的动力性、经济性有较大影响,对HC、颗粒物排放有很大影响,但对NOx排放影响较小.且每个工况的最佳喷油相位区间均不相同,标定过程中,需按试验结果选择最佳喷油相位.
联邦学习能够实现数据的可用不可见,是数据安全治理的一种新模式,但是联邦学习同时面临模型投毒攻击的威胁,安全性亟需提升.针对该问题,提出了 一种基于联邦学习的动态缓冲可回调(dynamic cacheable revocable,DCR)模型投毒防御机制.该机制基于损失的模型投毒防御方法,每一轮迭代之前计算并使用动态阈值,使得敌手无法先验地了解防御机制,提升了敌手的攻击难度.同时在机制中设置缓冲期轮次,降低了良性节点被“误杀”的风险.且系统存储每一轮的全局模型参数,若遭受模型投毒可重新加载缓冲期轮次前的全局