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在研究二次函数等简单幂函数的Ju lia(朱利亚)集过程中,发现传统的逃逸时间算法耗费机时,并且得到的是Ju lia集的填充集而不是Ju lia集的吸引子。该文介绍了Ju lia集的反函数迭代基本算法和基于IFS(函数迭代系)反函数迭代算法。并且在反函数迭代的基本算法的基础上,提出了通过对迭代顺序的改变,以减少在迭代过程中对内存空间的需求。文中将反函数迭代算法与传统的Ju lia集的逃逸时间算法进行了仿真对比,表明利用反函数迭代算法可以极大的减少机时,并且利用该算法可以得到Ju lia集的吸引子。