体检人群女性乳腺疾病筛查与人工智能模式探讨

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目的分析健康体检人群女性乳腺疾病的检出情况,探讨体检人群乳腺疾病的人工智能诊断应用,以便为疾病预防及治疗提供依据。方法选取2014年1月1日~2016年12月31日在解放军白求恩国际和平医院健康管理中心参加健康体检的女性44 404名,应用乳腺彩超进行乳腺疾病筛查,采用纵向比较法对体检资料进行回顾性分析,统计分析乳腺疾病的检出情况。结果筛查发现,乳腺疾病总检出率为54.25%,其中乳腺增生20 508例(46.19%),乳腺结节7 859例(17.70%),乳腺导管扩张935例(2.11%),乳腺囊肿150例(0.34%),乳腺纤维瘤69例(0.16%),乳腺脂肪瘤43例(0.10%)。乳腺疾病多发生于31~50岁,乳腺各种疾病各年龄段相比较差异均有统计学意义(P <0.05)。2014~2016年乳腺疾病的检出率呈逐年上升趋势,差异有统计学意义(P <0.05)。结论乳腺疾病的检出率处于较高水平,以乳腺增生为主,通过健康体检可做到对乳腺疾病的预防,对降低乳腺疾病患病率,提高妇女健康水平具有重要的意义。人工智能诊断系统的开展对乳腺疾病的诊断有重要的意义。
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