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感染高危人乳头状瘤病毒(HPV)是宫颈癌发生的必要因素。目前宫颈癌治疗手段以毁损性手术为主,缺乏特效的阻断方法。临床检测仅覆盖23种亚型,占现存亚型10%,而且存在假阳性率和漏诊率问题。高通量测序技术产生的海量基因组大数据为HPV病毒的预防控制研究带来新契机。本文介绍一种易于使用的基于大数据挖掘技术的HPV病毒基因组分析与信息可视化流程框架。通过用比较基因组学分析方法构建的计算流程,实现了对HPV病毒基因组进行全基因组与关键核心基因组进化分析,并且可以对致病危险性较为明确毒株的关键核心基因氨基酸序列进行分