【摘 要】
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结合煤矿井下环境的实际特点和煤矿监控图像的需求,研究了煤矿井下监控图像的理论复原理论,提出了矿井监控图像的维纳滤波复原法,并利用基于二次模糊的模糊度评价算法进行评
【机 构】
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煤炭科学技术研究院有限公司,煤矿应急避险技术装备工程研究中心,北京市煤矿安全工程技术研究中心
【基金项目】
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北京市科委计划资助项目(Z171100002317020)
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结合煤矿井下环境的实际特点和煤矿监控图像的需求,研究了煤矿井下监控图像的理论复原理论,提出了矿井监控图像的维纳滤波复原法,并利用基于二次模糊的模糊度评价算法进行评价。通过MATLAB软件对煤矿井下综采工作面的监控图像的复原效果进行验证,得到在高斯模糊的标准差σb=0.6,维纳滤波信噪比K=0.055时,煤矿井下综采工作面的监控图像的复原效果最佳。
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