【摘 要】
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针对航空发动机退化导致的缓变故障诊断问题,提出了一种基于相关时间规整算法的诊断模型,该模型通过挖掘发动机退化过程中过渡信息,根据退化数据中发动机状态变化特征来识别
【机 构】
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南京信息工程大学电子与信息工程学院,南京航空航天大学民航学院,中国船舶工业系统工程研究院
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针对航空发动机退化导致的缓变故障诊断问题,提出了一种基于相关时间规整算法的诊断模型,该模型通过挖掘发动机退化过程中过渡信息,根据退化数据中发动机状态变化特征来识别故障模式。通过仿真数据和实际案例数据实验证明,在监测数据满足1~2个飞行循环间隔前提下,该模型能够区分发动机正常状态和故障状态,对发动机本体的缓变故障能够定位到部件级,平均G-mean值为0.948 7,拥有较好的鲁棒性和准确度,为民航发动机健康管理提供了一种可行的工程方法。
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