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用BP人工神经网络和Richards方程2种方法建立了马尾松人工林地位指数模型，其中Richards方程的参数由改进的单纯形法求解。研究结果表明，用人工神经网络建立模型拟合精度为94．52％，检验精度为92．159，6，所建模型无系统偏差，与Richards方程相比，具有较好的拟合效果，人工神经网络更适合建立非线性模型。