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一种基于属性重要性的变精度粗糙集属性约简算法
一种基于属性重要性的变精度粗糙集属性约简算法
来源 :现代计算机(专业版) | 被引量 : 0次 | 上传用户:sway6543058
【摘 要】
:
结合胡可云算法中对属性重要性的描述.以条件属性在可辩识矩阵中出现的频率作为启发信息。提出一种基于变精度粗糙集模型的属性约简算法。实验证明,该方法能够有效地对决策表进
【作 者】
:
胡文君
邹海
【机 构】
:
安徽大学计算机科学与技术学院
【出 处】
:
现代计算机(专业版)
【发表日期】
:
2007年12期
【关键词】
:
变精度粗糙集
属性约简
属性重要性
可辩识矩阵
属性频率
Variableprecision Rough Set
Attribute Reduction
A
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结合胡可云算法中对属性重要性的描述.以条件属性在可辩识矩阵中出现的频率作为启发信息。提出一种基于变精度粗糙集模型的属性约简算法。实验证明,该方法能够有效地对决策表进行属性约简,并具有一定的抗噪声能力。
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