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期刊论文
基于细胞神经网的快速图像分割方法
基于细胞神经网的快速图像分割方法
来源 :北京工商大学学报(自然科学版) | 被引量 : 4次 | 上传用户:horse12
【摘 要】
:
细胞神经网(CNN)是一种局部互联的非线性并行模拟视觉处理系统,具有适合硬件实现处理速度快的优点.首先利用CNN-PDE非线性异质扩散滤波对图像作预处理,随后给出了一种基于CNN的图像分割方法.分割试验结果及仿真时间估计表明,CNN分割方法能以非常快的速度完成相应处理,是高效可行的.
【作 者】
:
鞠磊
郑德玲
翁贻方
【机 构】
:
北京科技大学,北京科技大学
【出 处】
:
北京工商大学学报(自然科学版)
【发表日期】
:
2005年05期
【关键词】
:
细胞神经网
异质扩散滤波
图像处理
图像分割
cellular neural networks anisotropic diffusion smoothing
【基金项目】
:
广东省博士启动基金
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细胞神经网(CNN)是一种局部互联的非线性并行模拟视觉处理系统,具有适合硬件实现处理速度快的优点.首先利用CNN-PDE非线性异质扩散滤波对图像作预处理,随后给出了一种基于CNN的图像分割方法.分割试验结果及仿真时间估计表明,CNN分割方法能以非常快的速度完成相应处理,是高效可行的.
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