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基于人工神经网络建立了零件表面加工方案模型，把一系列推理规则转化为网络权值，用BP算法对网络进行训练，并利用Matlab软件中的神经网络工具箱编程，对网络进行训练，从而输出了零件平面加工工艺顺序。
基于BP算法的平面CAPP研究及Matlab实现
【摘 要】
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基于人工神经网络建立了零件表面加工方案模型，把一系列推理规则转化为网络权值，用BP算法对网络进行训练，并利用Matlab软件中的神经网络工具箱编程，对网络进行训练，从而输出了零件
【机 构】
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华北电力大学
【出 处】
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煤矿机械
【发表日期】
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2006年11期
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