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为了研究人体皮肤中最重要的2种色素:黑色素与血色素,提出一种基于光密度空间的图像通道差的算法,从单张彩色图像中自动提取黑色素与血色素的浓度分布.该算法以皮肤的结构和光学属性为理论基础,构建色素与图像的数学模型.整个算法先将输入图像分为若干个子区域.在每个子区域利用独立成份分析ICA技术计算分离向量,根据归纳的原则对分离向量进行合理性验证.将所有合理的分离向量重组,生成新的向量,从中找出偏差最小的作为最终的全局分离向量,并以此计算色素浓度分布图.结果表明,该算法获得了理想的效果,并具有很好的鲁棒性.