【摘 要】
：
为评价ORYZA（V3）模型在海南岛双季稻发育期模拟的适应性,利用2005—2014年海南岛双季稻区4个站点（海口、儋州、乐东、琼海）的逐日气象数据、气象灾害资料、土壤、水稻发育期等观
【机 构】
：
中国热带农业科学院环境与植物保护研究所,农业部儋州农业环境科学观测实验站,海南省气象科学研究所,中国农业大学资源与环境学院
论文部分内容阅读
为评价ORYZA（V3）模型在海南岛双季稻发育期模拟的适应性,利用2005—2014年海南岛双季稻区4个站点（海口、儋州、乐东、琼海）的逐日气象数据、气象灾害资料、土壤、水稻发育期等观测资料,对模型进行调参与验证,本地化不同品种水稻发育期参数;统计双季稻各个发育期出现的气象灾害及其次数,筛选出各个发育期内出现次数较多的气象灾害。以单独的气象灾害为背景,对各个发育期的模拟与实测结果进行对比验证。结果表明：ORYZA（V3）模型对海南岛双季稻发育期的模拟精度较高,决定系数R2〉0.90,归一化均方根误差NRM
其他文献
基于海河流域159个气象站1961—2014年逐日气象资料,采用P-M模型计算该地区的参考作物蒸散量（ET0）,分析海河流域ET0对平均最高、最低气温及相对湿度、平均风速和日照时数的敏感
【正】“读史使人明智”人们往往把培根这句名言理解为对社会科学而言,实则对于从事自然科学的化学教学说来,同样有指导作用。化学界老前辈,我国著名的电化学家傅鹰教授说过:
基于2011—2015年乌鲁木齐市城区、郊区和山区3个国家观测站称重式固态降水逐时观测资料,分析了乌鲁木齐市不同区域冬季降雪的日变化特征。结果表明：近5 a冬季乌鲁木齐市城区
利用热带大气季节内振荡（Madden-Julian Oscillation,MJO）指数实时资料及NCEP/NCAR逐日再分析资料,对2015年6月江西省强降水期间的大尺度环流、水汽输送及其与MJO的可能联系进