【摘 要】
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对互联网络中传输数据稳定性的维护,能够有效提高互联网的工作效率,提升用户的满意度。对互联网络数据传输稳定性的维护,需要先去除网络数据粗大误差,结合灰度关联度方法去除数据冗余,完成对数据运行稳定性的维护。传统方法对网络运行数据进行判别,并对属性接近网络运行数据一致性进行改进,但忽略了对数据冗余的检测以及去除。提出互联网络运行数据维护方法,采用数学统计辨别法去除网络中存在的粗大误差数据,提高维护结果的
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对互联网络中传输数据稳定性的维护,能够有效提高互联网的工作效率,提升用户的满意度。对互联网络数据传输稳定性的维护,需要先去除网络数据粗大误差,结合灰度关联度方法去除数据冗余,完成对数据运行稳定性的维护。传统方法对网络运行数据进行判别,并对属性接近网络运行数据一致性进行改进,但忽略了对数据冗余的检测以及去除。提出互联网络运行数据维护方法,采用数学统计辨别法去除网络中存在的粗大误差数据,提高维护结果的精准度。通过5点3次平滑法对互联网络中的运行数据进行处理,降低互联网络中运行数据的误差对网络运行造成的影
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