大数据环境下,基于海量数据,针对用户画像的精准度和实时性问题,对实时用户画像系统进行了研究工作,提出了一种采用流式计算思想的实时用户画像系统架构。从整体角度梳理分析了用户画像的体系结构,利用消息队列中间件Kafka实时采集不同维度的用户数据,利用大数据分析和机器学习技术构建了相对精准立体的用户画像数据标签体系及用户画像模型,应用Flink框架和数据挖掘技术对多源流式数据进行实时计算处理,深度分析用
传统的故障研究,大多使用规则事件分析、关联分析等方法分析关键指标、详细记录,极大地依赖于专业工作者的手动提取。现有网络系统中数据总量激增,且有丰富的可挖掘信息,而日
目的寻找能保留生育功能的、安全、有效治疗大面积胎盘植入的保守方法。材料与方法胎盘植入范围大于胎盘面积1/2,或植入面积>10cm~*10cm以上患者15例,分为A、B两组,A组为单纯
关键节点识别是网络科学的重要研究内容,在医学、社会学、网络安全、电力交通、政治与经济学领域有重要研究意义。当前流行的关键点识别算法的原理是通过考虑局部范围和全局
随着电网系统软硬件建设的快速发展,大数据、人工智能和物联网技术在电网系统中得到广泛应用,泛在电力物联网技术正在快速发展,以分布式能源为基础的泛在微电网研究成为一个
在科学技术落后的古代社会,人们往往通过自身的既有经验获取对未知事物的认知,即“近取诸身,远取诸物”取象比类的认知方式。中医理论就是在这样的历史背景中形成的。我国水资源应用历史悠久,在促进农田水利生产、抵御水旱自然灾害等过程中积累了丰富的治水经验,相关水利著作颇丰。治水经验加强古人对河流认识的同时,也为人体生理、病理、诊疗等医学认识的形成提供了大量的经验基础。这使得河流成为中医理论形成过程中重要的隐